タグ: ML-Agents

ML-Agentsの学習状況をTensorBoardで確認したい これまでML-Agentsで機械学習をやってきたが、学習状況についてはPrompt画面で平均報酬と標準偏差を確認しているだけだった。今回はTensorFl […]

ML-Agentsの学習を高速化する 前回の学習ではUnity Editor上で単体のエージェントで学習させていたが、学習を高速化するために 学習環境をビルドしてアプリ化して実行する 学習環境を複数同時起動する 1つの環 […]

作成したML-Agentsの学習環境でモデルを作成する 前回はML-Agentsを使ってボール(Agent)を箱(Traget)の方に動かすモデルをつくるための学習環境をつくってみたので、今回はいよいよ学習を実行してモデ […]

ML-Agentsの学習環境をつくる 前回はExampleのプロジェクトを使って、PythonでAgentに学習させて、学習モデルを作ってみた。今回は、プロジェクトの作成から始まり、ML-Agentsを使ってボール(Ag […]

ML-AgentsのExampleを使って学習済みのモデルをつくる 前回までUnityでML-AgentsのExampleプロジェクトを実行して動かしてみた。今回は、Exampleプロジェクト内で学習を実行して、新たにモ […]

ML-AgentsのExampleを実行してみる 前回Python＆ML-Agentsの実行環境を整えたので、今回はUnityでML-AgentsのExampleプロジェクトを開いて実行して動かしてみる。   […]

Unityで機械学習をやってみたい 前回の記事で書いたように、ML-AgentsをつかってUnityで強化学習を試してみる。基本的には以下の本を参考にして進めていきたいと思っているが、内容が古くなっている部分もあるので公 […]

Unityで機械学習をやってみたい 最近はDeep LearningなどAIブームの流れで、身近でも機械学習や強化学習などを使ったサービスや製品が増えてきた。 私も以前から興味はあったし、学生の頃に講義でこのあたりの話を […]